肺纤维化（Pulmonaryfibrosis）是间质性疾病的一种，属于纤维增殖性疾病的范畴，其发病原因不明但发病率及死亡率却逐年攀升，大部分患者发病后3-8年死亡，平均生存时间2.5-3年。

肺纤维化有广义和狭义两种概念。广义指由多种病因引起的肺弥漫性纤维性病变，包括结缔组织病、药物、吸入有机和无机粉尘、有害烟雾、感染等因素，狭义是指原因不明的或特发性弥漫性肺间质纤维化。由此，肺纤维化按病因分类大致可分为特发性（如特发性间质纤维化）、原发性（如家族性肺纤维化）、免疫性（如类风湿关节炎所致肺纤维化、系统性红斑狼疮所致肺纤维化）、药物性（如博来霉素、丝裂霉素、甲氨蝶呤、磺胺、胺碘酮）、理化因素（矽肺纤维化、煤工尘肺、饲鸽者肺）等。

肺纤维化疾病的主要发病机制是大量的成纤维细胞聚集、细胞外基质沉积并伴有炎症和损伤而导致正常的肺组织结构改变和功能丧失，是各种类型肺纤维化的共同病变特点，主要累及肺间质、肺泡和（或）细支气管，表现为毛细血管内皮细胞与急性弥散性肺泡上皮细胞的损伤，最终可导致呼吸衰竭，死亡率高达50%-70%。

在肺纤维化疾病的诊断中，影像学检查包括胸部X线片、高分辨率CT、同位素肺扫描等提供了可靠的影像学依据，尤其是高分辨率CT，其作用尤为重要。而最近随着AI的发展，有研究者将高分辨率CT与深度学习（Deeplearning）结合起来，对肺纤维化疾病进行诊断分类。

研究简介

研究标题：Deeplearningforclassifingfibroticlungdiseaseonhigh-resolution